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매번 AI에게 다시 설명하고 계신가요?
Memory.inc와 함께하면 모든 AI 서비스가 맥락을 이해하고,
데이터가 쌓일수록 더욱 효율적으로 진화합니다.
흩어진 맥락을 함께 찾습니다
문서, 대화, 코드에 나뉘어 있는 맥락을 한 질문 안에서 연결해 봅니다.
맥락 데이터
수집 중
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문서, 대화, 코드에 나뉘어 있는 맥락을 한 질문 안에서 연결해 봅니다.
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출처와 함께 답합니다
답만 보여주는 게 아니라, 어떤 맥락에서 나온 답인지 같이 확인할 수 있습니다.
말씀해주신 부분은 이전 버전으로 보입니다.
3월 4일 개발팀 회의 [1], 지원티켓 #384 [2], 운영 가이드라인 [3]으로 미루어보아 해당 문제는 이미 해결된 것으로 보입니다.
출처와 함께 답합니다
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답만 보여주는 게 아니라, 어떤 맥락에서 나온 답인지 같이 확인할 수 있습니다.
말씀해주신 부분은 이전 버전으로 보입니다.
3월 4일 개발팀 회의 [1], 지원티켓 #384 [2], 운영 가이드라인 [3]으로 미루어보아 해당 문제는 이미 해결된 것으로 보입니다.
반복될 내용은 메모리로 남깁니다
다음에도 다시 쓰게 될 설명과 결정은 팀 메모리로 저장해둡니다.
메모리에 기록됨
PR #83에서 생긴 문제 방지
반복될 내용은 메모리로 남깁니다
다음에도 다시 쓰게 될 설명과 결정은 팀 메모리로 저장해둡니다.
메모리에 기록됨
PR #83에서 생긴 문제 방지
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메모리에 기록됨
PR #83에서 생긴 문제 방지
다음 사람과 다음 AI가 이어받습니다
사람이 바뀌어도, 도구가 바뀌어도, 앞선 맥락을 다시 처음부터 설명하지 않게 합니다.
제이슨
영업팀
톰
개발팀
클로이
인사팀
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사람이 바뀌어도, 도구가 바뀌어도, 앞선 맥락을 다시 처음부터 설명하지 않게 합니다.
제이슨
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톰
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인사팀
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제이슨
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인사팀
이럴 때 가장 먼저 필요해집니다
모든 맥락을 하나로 잇습니다
작은 설명 차이로 AI 결과가 달라질 때
사소한 의미나 맥락의 차이로 AI가 이해하는 의도가 완전히 달라졌을 때
작은 설명 차이로 AI 결과가 달라질 때
사소한 의미나 맥락의 차이로 AI가 이해하는 의도가 완전히 달라졌을 때
같은 설명을 여러 번 반복하고 있을 때
배경 설명과 기준을 사람마다, AI마다 다시 적고 있을 때
같은 설명을 여러 번 반복하고 있을 때
배경 설명과 기준을 사람마다, AI마다 다시 적고 있을 때
AI마다 맥락을 다시 넣고 있을 때
ChatGPT, Claude, Cursor에 비슷한 내용을 계속 붙여넣고 있을 때
AI마다 맥락을 다시 넣고 있을 때
ChatGPT, Claude, Cursor에 비슷한 내용을 계속 붙여넣고 있을 때
왜 이렇게 결정했는지 다시 찾아야 할 때
문서만으로는 안 보이고, 대화와 코드까지 함께 봐야 할 때
왜 이렇게 결정했는지 다시 찾아야 할 때
문서만으로는 안 보이고, 대화와 코드까지 함께 봐야 할 때
유용한 답이 다시 묻히고 있을 때
좋은 답을 찾았지만 다음엔 또 같은 질문을 하게 될 때
유용한 답이 다시 묻히고 있을 때
좋은 답을 찾았지만 다음엔 또 같은 질문을 하게 될 때
새로 합류한 팀원이 빠르게 따라와야 할 때
필요한 문서와 결정 배경을 짧은 시간 안에 이해해야 할 때
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이미 쓰는 도구와 연동하세요
AI, 문서, 일정, 코드 등 흩어진 맥락을 연결합니다
Google Mail
Google Drive
Google Calendar
Slack
Figma
Linear
Notion
Obsidian
Github
Intercom
Zendesk
사내 도구 (ERP, 운영 시스템 등)
ChatGPT
Claude
Claude Code
Gemini
Perplexity
OpenClaw
Cursor
VS Code
Hermes Agent
MP4
PNG
JPG/JPEG
PDF
XLSX
CSV
XML
DOC
PPT
MD
TXT
HWP
층별로 쌓이는 데이터
사람, 관계, 검색, 파일, 연동을 통해 강력하고 모든 것을 이해할 수 있도록 데이터 맥락을 꼼꼼히 쌓습니다.
층별 데이터 맥락
찾는 중...
관계
맥락
검색
층별로 쌓이는 데이터
사람, 관계, 검색, 파일, 연동을 통해 강력하고 모든 것을 이해할 수 있도록 데이터 맥락을 꼼꼼히 쌓습니다.
층별 데이터 맥락
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검색
단순 저장이 아니라, 진화하는 메모리
유사도를 넘어 관계를 저장해 더 정확한 탐색과 확인이 가능하고, 데이터를 똑똑하게 쌓아 업무의 방식이 되도로 합니다.
데이터
기존 데이터
{ "title": "접수 데이터", "fields": [ { "name": "name", "label":...
정리 데이터
접수 데이터
이름
단순 저장이 아니라, 진화하는 메모리
유사도를 넘어 관계를 저장해 더 정확한 탐색과 확인이 가능하고, 데이터를 똑똑하게 쌓아 업무의 방식이 되도로 합니다.
데이터
기존 데이터
{ "title": "접수 데이터", "fields": [ { "name": "name", "label":...
정리 데이터
접수 데이터
이름
단순 저장이 아니라, 진화하는 메모리
유사도를 넘어 관계를 저장해 더 정확한 탐색과 확인이 가능하고, 데이터를 똑똑하게 쌓아 업무의 방식이 되도로 합니다.
데이터
기존 데이터
{ "title": "접수 데이터", "fields": [ { "name": "name", "label":...
정리 데이터
접수 데이터
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